生成式AI赋能校本课程开发与应用的实践研究

来源:《中小学教育》杂志2025年5月上 作者:庄进平

   福建省惠安嘉惠中学  庄进平

摘要：近年来，人工智能技术发展速度较快，各类生成式AI模型被广泛用于群众生活当中。而随着生成式AI在教育领域的不断深入，这类技术在校本课程开发及各项应用中，逐步成为中学阶段课程教学的课程设计重点。由此，本文基于生成式AI赋能校本课程开发来研究课程设计方案，明确各项应用管控要点，进而协助中学课程教学向着更为完善的方向进步。

关键词：生成式AI；中学教学；课程开发及应用

引言

从各项研究成果上来看，生成式AI本身具备较强的文本生成及创作功能，可有效赋能教师的课程内容设计以改良课程教学方案。这类技术不但可降低在线教育资源的获取及配置成本，还能带动校本课程加速迭代。将各类前沿技术用于其中以实现课程教学内容的针对性调控。本文旨在研究生成式AI赋能校本课程开发的各项管控工作，寻找适配度较高的课程开发模式，并将课程内容用于实践，进而为后续研究提供参考方向。

1生成式AI赋能校本课程开发方案

1.1对生成式AI赋能校本课程的师生需求进行调研

在实际工作当中，教学团队可利用ChatGPT与Deepseek等生成式AI，以“生成式AI助力研究校本课程的师生需求”为指令进行信息整合，在这方面基础上对现阶段校本课程中的教师教学要求以及学生课堂知识学习需求进行整合，通过多方位获取各平台信息来规避单一平台的局限性，协助教师站在学生知识获取需求与实际学习偏好的基础上精准把控下一步教学工作方向。针对校本化调研，笔者选择对学校内部分学生和教师开展半结构化访谈，访谈内容则围绕教师与学生在生活、工作以及学习方面对于生成式AI的使用偏好，结合师生在使用AI工具时产生的各类感悟与使用期望来为后续校本课程内容设计提供技术参考。

由于部分学生在日常学习方面并没有接触过生成式AI，教师若想将这类技术导入课程教学当中，则需开展针对性科普工作，为学生讲解各类AI模型的应用特点与使用场景，协助学生对生成式AI具备初步了解的基础上减少生成式AI赋能校本课程在开发当中遇到的阻力。完成这部分工作后需要对现有调研内容进行解析，由于多数学生在AI技术的应用方面主要集中于搜索问题、解答问题以及修改作业等方面，使得一部分学生利用AI工具实现偷懒。这类情况的存在使得教师在实际工作当中应重视起针对生成式AI的使用讲解，其中相对具有代表性的便是英语课程教学方面，教师可利用生成式AI来为学生创设英语对话环境以强化学生的口语应用能力，教学内容设置方面则可利用各类针对性训练模型开发课程教学方案，逐步引导学生将生成式AI用于辅助思考、开拓视野以及思维创新等方面。

教师在实际工作当中则需要将工作重点放置在提升教学设计效率与优化教学资源配置效果这两个部分，许多教师希望生成式AI可以为教学设计提供方案参考或创新型方案，并在这一基础上为高难度项目化教学任务提供案例资源。相关工作者在利用生成式AI赋能校本课程开发方面的工作时可针对这类需求调控技术细节，改良课程教学方案内容设计效果并落实项目化教学任务。

1.2生成式AI在校本课程当中的应用

将生成式AI融合到课程教学当中可提升当前教学目标的内容多元性，此时课程教学工作不再集中于学生对于学科基础知识的内容讲解，更多集中在培养学生创新思维以及强化学生的问题解决能力设方面。对中学阶段课程教学工作进行分析能够明确，这一阶段内学生的整体学习压力与课程知识难度较高，若想要帮助学生在掌握各类基础性知识的同时将其用于高难度题目解析当中，教师可与技术研发者相协作，借助生成式AI平台的强大功能突破传统思维的限制，协助学生对课程信息进行创造性加工和整合，重构知识以解决问题，让他们在实践中不断提升创造性思维能力。

课程内容设计方面则可将“教-学-评”一体化课程模式整合到其中，配合生成式AI赋能校本课程跨学科融合研究来落实新课标理念。具体工作当中，教师应整合当前课程教学要点调整课程内容设置方案。融合AI技术优化课堂教学细节，学生在实际学习当中则结合教师评价与生成式AI来判断自身对于本节课知识点的了解掌握效果，在这一过程中促进学生落实核心素养，培养学生在日常学习中应用学习技术的意识和能力。学校在硬件设施配置当中也要做好校园网、校园电视台、教室平台以及技术普及应用等方面的校本课程研究，具体工作方面则将生成式AI学习为支点，根据各学科特点探索本课程研究实践途径。具体工作当中同样要求课题组教师将生成式AI赋能课堂教学创新理念融入教学过程，在这一基础上探索一条行之有效、符合实际的实践之路。

2生成式AI赋能校本课程的发展趋势

以ChatGPT为例，这类人工智能模组本身具备较强的语言处理能力，将其用于中学阶段课程教学当中，可根据学生的学习特点、进度和兴趣智能生成定制化课程内容。而搭载有R1模型的DeepSeek在内容生成方面更关注思考过程，因此在实际应用当中会更加关注当前知识内容的解析深度，以此来为中学阶段学生提供更具挑战性的知识点学习方向。

近年来生成式AI模组的数据库覆盖范围越发提升，带动中学校本课程交互模式也随之发生变革。教师在实际工作当中可利用ChatGPT和DeepSeek等模组设计更多学生与生成式AI互动的课程任务，此时学生与生成式AI的互动不再局限于简单问答，而是转向更深入的交流协作。例如，在历史课程教学方面，学生可以与AI探讨历史事件的背景、影响和不同观点，拓宽自己的历史视野。在未来，生成式AI有望成为青少年日常学习当中的虚拟化教师，带动课程交互模式将“呼应”模式逐步转变为具有主动性的“作为”模式，部分情况下还可向着个性化赋能的“探究”模式进步，充分改良人机交互层面存在的认知冲突问题并带动学生从对象认知提升到元认知水平，促进人机协同的深度学习。

结语

综上所述，在对生成式AI赋能校本课程开发与应用进行研究时，应站在技术应用与教学方案融合的角度上，去分析课程开发方案的工作效果，明确技术应用要点，以带动课程教学向着更为完善的方向进步。

 

参考文献：

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本文系2024年度福建省教育科学规划常规课题“生成式AI赋能校本课程开发与应用的实践研究”（课题立项批准号：FJJKZX24-397 ）的研究成果