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智启未来:AI赋能下社会优质资源与“社会大课堂”的深度融合实践 ——以北京市朝阳区为例 北京市朝阳区青少年活动中心

来源:《中小学教育》杂志2026年5月上 作者:王托娅


     【摘要】本文以北京市朝阳区为研究对象,探讨在AI赋能背景下,如何有效整合与转化社会优质资源,破解实践育人中资源利用不充分、供需匹配度不高等现实问题,旨在为新时代实践育人的数字化转型与高质量发展提供参考。

    【关键词】人工智能;社会优质资源;社会大课堂

     引言 人工智能浪潮席卷教育领域,传统教学模式与时空边界被打破,个性化、智能化学习逐步成为现实。在此背景下,如何让新技术服务于育人目标,将社会优质资源转化为实践课堂,是教育工作者面临的时代命题。北京市朝阳区作为教育大区,在社会大课堂建设上有长期探索,但面临资源转化效率不高、育人价值挖掘不深等瓶颈。本文梳理其经验,探索AI赋能与社会优质资源融合路径,为构建“社会大课堂”新生态提供借鉴。

    一、时代召唤与区域应答:社会大课堂的发展背景与挑战

    (一)政策引领与技术驱动

    国家层面,教育部《人工智能+教育行动计划》等文件为教育数字化转型指明了方向,强调利用大数据、AI、虚拟现实等技术,构建“互联网+教育”新生态,推动教育公平与质量提升。这为AI技术与教育教学的深度融合提供了坚实的政策基础。北京市自2008年起便着力建设中小学生社会大课堂,整合上千家社会资源单位,使其成为“立德树人、实践育人”的重要阵地。

    (二)区域探索与现实挑战

    朝阳区作为教育大区,拥有近百家社会资源单位,并一直秉承“在实践育人中成长”的理念,努力构建校内外融合的教育新格局。然而,在资源转化与利用过程中,仍面临两大核心挑战:其一,供需匹配的精准度不足。 学校体量庞大,学生需求多元,但现有实践活动形式相对单一,内容难度与学生认知水平、兴趣点存在错位,导致活动吸引力与参与度有待提升。其二,资源转化的教育属性挖掘不深。尽管社会资源丰富,但在向教育资源转化的过程中,存在“浅尝辄止”的现象,资源的育人价值未被充分释放,缺乏系统化、课程化的深度开发。因此,亟需借助AI等新技术的力量,重塑资源整合模式与教学实施路径。

    二、智慧融通与模式创新:朝阳区社会大课堂的实践探索

    面对挑战,朝阳区社会大课堂以需求为导向,以技术为支撑,进行了一系列系统化的建构与创新。

    (一)系统化建构:打造“一套”运行体系

    朝阳区以实践育人为核心,通过供给侧改革,构建了“六个一”运行体系:即一套管理体系、一套联络体系、一个资源库、一个反馈平台、一个智库和一套实践课程。这套机制从顶层设计上理顺了校外教育机构、社会资源单位和学校三方的关系,为社会大课堂的高效、规范运行奠定了坚实基础。

    (二)课程化开发:构建“五育融合”实践活动课程体系

    “五育并举”为指引,朝阳区将社会资源转化为系统化的课程资源。通过课程体系建构、课程研发、课程实践、课程成果总结四个环节,推动实践活动从“活动化”走向“课程化”。这确保了每一次社会实践都有明确的教育目标、科学的实施流程和可评估的学习成果,让“五育融合”在实践中真正落地。

    (三)精准化供给:AI赋能“双师课堂”与“双线融合”

    这是朝阳区回应挑战、实现创新的核心路径。“双师课堂”模式,即“线上名师主讲+线下辅导教师助学”,有效破解了校内师资专业能力不均、优质课程资源匮乏的难题。通过建设智慧教育平台,实现课程的“菜单式”供给与智能推送,学校可依据办学特色和学生需求,从涵盖人文、科技、艺术等领域的60余门课程中灵活选择,实现了课后服务从“基础供给”向“优质特色”的升级。

    AI的赋能更体现在对实践形式的丰富与边界的拓展上。 一方面,借助VR/AR技术,实践不再局限于实地。例如,北京市自动化工程学校推出的“云端漫游”,让学生扫码即可身临其境地游览校园、观赏敦煌壁画,甚至通过空间扫描技术创造属于自己的数字孪生场景,极大地激发了学生的探索欲与创造力。另一方面,线上与线下的深度融合正在形成 “线上预习—线下实践—线上复盘” 的新型教学模式。线上平台负责知识导入、任务发布与互动答疑;线下实践则聚焦于亲身体验、动手操作与真实探究;最后再回到线上进行成果展示、数据分析和学习反思,形成了一个完整的学习闭环。

    三、提质增效与未来展望:深化社会大课堂建设的策略思考

    AI赋能社会大课堂的潜力仍有待挖掘。面向未来,需从以下方面持续深化:

    (一)优化顶层设计,构建协同育人共同体

    进一步完善“校、学区、区”三级联动的管理运行模式。不仅要将学生“带出去”,更要善于将优质资源“请进来”。通过与高校、科研院所、博物馆等建立长效合作机制,探索校地协同、馆校合作的新范式。例如,高校开放实验室,为不同学段学生设计分层科普与创新实践课程;博物馆则通过“云讲解”与“实体微型展”进校园相结合的方式,让历史文化触手可及。

    (二)深化技术融合,探索智能评价新维度

    依托AI学情分析工具,构建“过程+结果”双导向的评价体系。在实践过程中,智能记录学生的思维动态、情感体验与合作能力等数据,生成多维度的成长报告,为教师调整教学策略、优化资源匹配提供科学依据,真正实现“以评促活、以评促育”。

    (三)赋能教师发展,打造“技术+资源”双核师资

    教师是技术落地与资源转化的关键。应构建分层分类的教师赋能体系,核心包括:一是AI技术应用能力培训,帮助教师掌握智能工具,提升教学效率;二是社会资源的教育化开发能力培养,组织教师深入资源单位,与专业导师共同挖掘资源内涵,研发特色课程。唯有教师能力的跃升,才能确保AI技术与优质资源的融合效能得到最大程度的发挥。

    结语

    AI赋能新时代,社会大课堂已不是传统“走出校园”的简单补充,而是与技术深度融合、与社会紧密连接、面向未来的智慧育人生态。朝阳区实践表明,通过机制创新、资源开发和智能化技术应用,可破解实践育人难题,为学生提供多元、个性、深入的成长体验。未来,需持续探索,以开放姿态整合社会优质资源,以智慧路径赋能教育教学,让每个孩子在社会大课堂中成长为时代新人。

    参考文献:

    [1]教育部.人工智能+教育行动计划[Z].2021.

    [2]北京市教育科学研究院.双师课堂教师3A3R分层培养模式实践研究[J].电化教育研究,2025(05): 23-31.

    [3]黄荣怀,胡永斌,杨俊锋.人工智能赋能教育:理论框架与实践路径[J].中国电化教育,2020(10): 1-8.


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