浅谈AI整合赋能小学英语教学创新实践

来源:《中小学教育》杂志2026年5月上 作者:陈树强

栖霞区教师发展中心   陈树强

摘要：随着人工智能技术的发展，小学英语教学也迎来新机遇。本文探讨如何通过整合多种AI技术，构建“情境呈现—语言输入—互动输出—数据反馈—个性化学习”的闭环教学流程，为AI技术与小学英语教学的深度融合提供路径和实践参考。

关键词：AI整合；多模态学习；AI Agent

一、引言

教育部提出加快建设人工智能教育大模型，推动与教育教学深度融合，探索人机协同教学模式，以实现因材施教和学习方式变革。人工智能迅速发展正深刻重塑教育生态，尤其在语言学习领域潜力巨大。小学阶段是语言学习关键期，但传统英语教学面临教学资源单一、课堂互动不足、效果反馈延迟、个性化指导缺乏等问题，影响学生兴趣和语言运用能力提升，也制约教师教学效能提高。因此，探索AI整合赋能的小学英语教学十分必要。与单一技术应用相比，整合多种AI技术能在教学流程中形成协同效应，推动课堂从“局部优化”走向“整体重构”。

二、AI整合在小学英语教学中的内涵与价值

（一）AI技术在小学英语教学中的应用

人工智能涵盖自然语言处理（NLP）、自动语音识别（ASR）、生成式多模态大模型（MLLM）、AI智能体（AI Agent）等多个领域。在教育场景中，AI技术的核心价值体现在“理解—交互—反馈—优化”四个环节。通过NLP实现语义理解与对话生成，借助ASR和TTS支持听说训练与发音评测，利用生成式模型实现情境创设与多模态呈现，通过对AI Agent的高度定制实现实时反馈、智能测评、数据画像、智能推送等。这些技术的融合，使课堂教学从“以教师为中心”逐步转向“以学生为中心”，推动个性化学习和智能化教学的发展。

（二）AI整合在小学英语教学中的价值

近年来，AI在小学英语教学中的应用逐渐增多。根据英国文化教育协会的系统性综述，AI在英语教学中的主要应用集中在口语练习、写作辅助、阅读理解和教学管理等方面。整合多种AI技术突破了单一功能应用的局限性，构建了系统化、智能化的学习生态。AI智能体基于学习数据实现精准诊断与个性化推送，助力教师优化教学决策。多技术协同提升学习效率与教学质量，激发学习兴趣，促进自主学习，推动课堂从“知识传授”向“能力培养”转型，实现因材施教与智能化教学的深度融合。

三、AI整合在小学英语教学中的应用实践

（一）让课堂“动”起来：AI打造沉浸情境，点燃学习兴趣

用AI“演”教材：让静态插图变成动态故事

课堂导入是教学流程的起点，传统导入方式在情境真实性、互动性和沉浸感方面存在不足，学生难以形成深度语言体验。整合生成式多模态大模型为课堂导入提供新方法。教师利用图生视频功能，将教材插图整合为连贯的故事情景，生成与教材风格一致的短视频。以四年级上册Our school subjects story time板块语篇为例，视频呈现人物动作、表情和自然情绪表达，增强学生对语言输入的理解和记忆，降低认知负荷，促进课堂氛围建构，为后续语言输入和输出提供语境支撑。

用AI“听”课堂：让实时数据驱动教学调控

在新授课文环节，传统课堂中教师对学生掌握情况的判断依赖学生反馈和经验，难以全面捕捉学生语言使用情况，判断结果缺乏数据支撑，教学调控依赖直觉。整合AI语音识别技术和AI Agent智能评价技术为课堂“听诊”提供新可能。在《Our School subject》教学中，AI实时分析核心知识点课堂覆盖程度并呈现在教师端，将隐性教学数据转化为可视化指标，使教师能判断“已知—待学”比例，实现教学过程的动态优化。

（二）让语言“活”起来：AI实现智能陪练，激活真实表达

用AI做“陪练”：营造低焦虑互动环境，提升课堂参与度

传统课堂互动中，学生因课堂时间有限、提问机会稀缺，常因害怕出错产生焦虑，导致参与度低、口语输出受限，教师难以兼顾个体差异。整合AI Agent构建的“智能陪练”改善了这一局面。教师将教学材料汇总为知识库，使用MS365 Copilot构建AI Agent作为“智能陪练”与学生互动。AI陪练能即时纠正与鼓励学生，降低学生心理负担，激发表达意愿，使课堂从“被动应答”转向“主动互动”，提升整体参与度和语言实践机会。

用AI做“伙伴”：分层递进设计，促进深度表达

教师在构建“智能教练”时，通过分层设计满足不同水平学生学习需求。以Story time课文对话教学为例，利用MS365 Copilot构建的AI Agent将练习分为三个递进层次：词汇检测与基础句型操练、融入已学词汇和句型模拟真实语境引导表达、依托实时反馈机制和大模型泛化能力动态推送更高阶任务。这种机制使课堂练习从统一操练转变为个性化、分层次互动体验，激发语言输出的深度与创造性。

（三）让学习“延”下去：AI闭环反馈，驱动精准教学

AI做“规划师”：推送分层作业，延伸个性化学习

课后作业布置时，教师利用AI生成的学生画像，借助AI Agent智能生成和推送功能，将分层课后作业精准分发给不同水平学生，实现课后学习个性化延伸。作业分为基础巩固型、能力提升型和拓展创新型三个梯度，满足不同学生需求，实现精准教学和因材施教，提升学习成效和自主学习能力。

AI做“裁判员”：智能批改与反馈，释放教师潜能

课后作业批改是教学反馈重要来源，但过程耗时且重复，教师易陷入机械劳动，导致反馈滞后，且更关注共性问题，缺少对个体差异关注。整合AI智能体强大的评价和数据分析能力，可自动完成对学生作业的评判，生成班级整体评价和每个学生具体情况反馈，还能给出学生知识点掌握成长曲线。这种智能评价能力提高批改效率，帮助教师精准掌握学生知识掌握程度，释放教师潜能，实现“减负增效”。

四、结论

在教学各个环节整合多种AI技术赋能小学英语教学是富有成效的实践。AI的引入在引入环节营造沉浸式情境，在新授环节实现教学效果实时反馈，在互动环节构建低焦虑互动环境，在课后作业环节实现分层作业推送，促进了精准教学。实践表明，AI整合显著提升了学生参与度和课堂教学质量，优化了教学决策，推动了“以学定教”的精准教学落地。然而，AI的应用也面临模型幻觉、数据安全与教师技术素养等挑战，需在技术发展与教育理念协同演进中持续探索和优化。